Ozobot Editor – Grundlagen: Effektive KI-Prompts formulieren

Ablauf der Lektion

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   Schritt 1: Einführung

   Erinnere die Schüler*innen an Lektion 15: KI funktioniert nach dem Prinzip Eingabe → Verarbeitung → Ausgabe. Die Eingabe ist die Aufgabe, die sie der KI geben, und die Ausgabe ist die Antwort, die sie erhalten. Aber nicht jede Eingabe funktioniert gleich gut. Vage Fragen können die KI verwirren, während klare Aufgaben zu brauchbaren Antworten führen.

   Stelle das Formulieren wirksamer KI-Prompts vor: Prompts so zu schreiben, dass die KI möglichst genaue und hilfreiche Antworten gibt. Vergleiche es mit einer Wegbeschreibung:

   Vage: „Geh dort entlang, bei den Bäumen.“

   Klar: „Geh zwei Straßen nach Norden und biege dann am Parkeingang rechts ab.“

   Erkläre, dass das Formulieren wirksamer KI-Prompts nicht nur beim Programmieren nützlich ist. Unternehmen stellen heute Fachleute ein, die KI-Prompts für den Rechtsbereich, die Medizin, die Wirtschaft und sogar für kreatives Schreiben entwickeln.

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   Schritt 2: Vorbereitung

   Hilf den Schüler*innen, sich mit dem Ozobot Editor zu verbinden:

   Du kannst diese Lektion ohne Roboter durchführen.

   Die Schüler*innen fügen das LLM hinzu, indem sie Geräte > LLM-Bot auswählen.

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   Schritt 3: Einstieg

   Bereite vor der Unterrichtsstunde 3–5 vage KI-Prompts vor, zum Beispiel: „Erzähl mir etwas über Hunde.“ Schreibe jeden Prompt oben auf ein Whiteboard oder einen Flipchartbogen und lass darunter Platz.

   Bitte die Schüler*innen, eigene Antworten auf Haftnotizen zu schreiben und sie unter die Prompts zu kleben.

   1. Schau dir die Tafel gemeinsam mit der Klasse an und besprecht, wie unterschiedlich die Antworten ausfallen.
   2. Zeige anschließend eine klarere Version derselben Prompts, zum Beispiel: „Nenne drei besondere Fakten über den Geruchssinn von Hunden.“ Lass die Schüler*innen vorhersagen oder besprechen, warum die Antworten jetzt ähnlicher und brauchbarer wären.
   3. Wiederhole diese Aktivität mit 1–2 weiteren Fragen.
   4. Lass die Schüler*innen in Kleingruppen einen vagen Prompt zu einem klaren Prompt umformulieren und ihn der Klasse vorstellen.

   Erkläre, dass dies der Kern des Formulierens wirksamer KI-Prompts ist. Vage Prompts führen zu vagen oder unvorhersehbaren Antworten. Klare, konkrete Prompts führen zu gleichbleibenden und brauchbaren Antworten. Gib einige Tipps für bessere Prompts:

   1. Sei konkret: Füge Details oder Kontext hinzu. Frage statt „Erzähl mir etwas über das Weltall“ zum Beispiel: „Nenne zwei Unterschiede zwischen Sternen und Planeten.“
   2. Setze Grenzen: Sag der KI, wie lang oder ausführlich die Antwort sein soll. Zum Beispiel: „Erkläre die Fotosynthese in einem Satz.“
   3. Gib das gewünschte Antwortformat an: Bitte um eine Liste, eine Zahl, eine Ja-Nein-Antwort oder einen Vergleich.
   4. Füge Kontext oder Vorgaben hinzu: Beziehe die Frage auf ein Thema, einen Zeitraum oder einen Zweck. Zum Beispiel: „Erkläre für den Erdkundeunterricht zwei Faktoren, die Erdbeben verursachen.“
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   Schritt 4: Erkunden

   Die Schüler*innen öffnen den Ozobot Editor und verwenden die Blöcke LLM, Text und Ausgabe, um KI-Prompts zu testen. (Freigabecode: dmnx23u)

   1. Lass die Schüler*innen eine Frage in den Block Text eingeben. Ermutige sie, Themen aus dem Unterricht zu verwenden, zum Beispiel: „Wie viel ist 5 × 12?“ / „Erzähl mir vom Achtzigjährigen Krieg“ / „Erkläre, was Zellen sind“.
   2. Erinnere die Schüler*innen daran, den Ausgabetyp des LLM-Blocks anzupassen, damit sie die gewünschte Art von Antwort erhalten.
   3. Lass sie das Programm ausführen und die Ausgabe (die Antwort) im Ausgabefenster mit dem Titel „Eingabe/Ausgabe“ ansehen.
   4. Lass sie die Frage und die Antwort auf dem Arbeitsblatt notieren.
   5. Die Schüler*innen wiederholen diesen Vorgang mit fünf Fragen.
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   Schritt 5: Erklären

   Lass die Schüler*innen zu zweit oder in kleinen Gruppen ihre Arbeitsblätter ansehen und Folgendes besprechen:

   • Welche Prompts führten zu verwirrenden oder vagen Antworten?
   • Warum fielen die Antworten eurer Meinung nach so aus?
   • Wie könnt ihr die Frage genauer oder klarer formulieren?

   Die Schüler*innen formulieren mindestens zwei ihrer ursprünglichen Prompts neu, damit sie klarer und genauer werden.

   Sie führen das Programm mit den überarbeiteten Prompts erneut aus und notieren den neu formulierten Prompt in Spalte 3 und die neue KI-Antwort in Spalte 4 des Arbeitsblatts.

   Besprich mit der Klasse den Zusammenhang: Klarere Prompts führen zu besseren, besser vorhersehbaren Antworten.

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   Schritt 6: Vertiefung

   Dieser Teil ist optional und erfordert einen Roboter. Arbeitest du ohne Roboter? Dann fahre mit „Auswerten“ fort.

   Die Schüler*innen erstellen ein Programm, das mithilfe boolescher Logik anhand der Antwort des LLM entscheidet, was der Roboter tut. (Share-Code: sfojrt2)

   1. Füge einem Vergleichen-Block einen Logik-Block hinzu.
   2. Setze einen LLM-Block in das erste Eingabefeld und ändere den Ausgabetyp auf boolesch. Gib deine Frage ein, zum Beispiel: „Ist 12 eine gerade Zahl?“ oder „Ist ein Wal ein Säugetier?“.
   3. Füge im zweiten Eingabefeld einen wahr-Block hinzu. Die Bedingung soll lauten: „Wenn die Antwort des LLM gleich wahr ist.“
   4. Erstelle eine bedingte Anweisung: Wenn wahr → Der Roboter feiert, indem er zum Beispiel grüne Lichter blinken lässt, ein Geräusch abspielt und sich im Kreis dreht. Wenn falsch → Der Roboter zeigt Enttäuschung, indem er zum Beispiel rote Lichter blinken lässt, hin und her wackelt und ein trauriges Geräusch abspielt.
   5. Die Schüler*innen können ihr Programm erweitern, indem sie mehrere Fragen hintereinander stellen. So erstellen sie ein kleines Wahr-oder-falsch-Quiz, auf das der Roboter reagiert.

   Beispiele für Prompts mit einer booleschen Antwort:

   • Ist 25 eine Primzahl?
   • Hat ein Quadrat vier Seiten?
   • Ist die Erde näher an der Sonne als der Mars?

   Diese Aktivität zeigt Schüler*innen, wie klare KI-Prompts zu präzisen KI-Antworten führen. Außerdem verknüpfen sie das Formulieren wirksamer KI-Prompts mit bedingter Logik und dem Verhalten eines Roboters.

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   Schritt 7: Auswerten

   Kommt als Klasse zusammen, um auf die Aktivität zurückzublicken und eure Erfahrungen auszutauschen:

   1. Welche Frage führte zur interessantesten Antwort?
   2. Was war dein bester überarbeiteter KI-Prompt und warum funktionierte er besser?
   3. Wie veränderte sich die Ausgabe der KI, nachdem du deine Frage angepasst hattest?
   4. Warum ist es beim Programmieren und in verschiedenen Berufen wertvoll, wirksame KI-Prompts formulieren zu können?

   Abschlussfrage: Was macht einen KI-Prompt „gut“ und warum ist das beim Programmieren und im Alltag wichtig?